Сбербанк в I кв протестирует сервис оценки квартир на основе нейросетей

Сбербанк запустит в первом квартале 2018 года в РФ пилотный сервис оценки стоимости квартир на основе технологий нейросетей и big data, сообщил директор дивизиона "ДомКлик" Сбербанка Николай Васев журналистам в кулуарах конференции "Инновации рынка недвижимости".
Читать на сайте realty.ria.ru

СОЧИ, 9 фев — РИА Новости/Прайм. Сбербанк запустит в первом квартале 2018 года в РФ пилотный сервис оценки стоимости квартир на основе технологий нейросетей и big data, сообщил директор дивизиона "ДомКлик" Сбербанка Николай Васев журналистам в кулуарах конференции "Инновации рынка недвижимости".

"Сбербанк запустит в первом квартале 2018 года в РФ пилотный сервис для оценки стоимости квартир на основе технологий нейросетей и big data", — сказал Васев. По его словам, речь идёт о оценке рыночной стоимости жилой недвижимости на основе реальных сделок.

"Клиенту сама по себе ипотека не нужна, ему нужна квартира или дом, и те компании, финансовые компании, компании, которые являются агентствами недвижимости, застройщиками, кто сможет предложить более удобный сервис, который будет чувствоваться меньше всего на пути к приобретению новой квартиры, те будут, конечно, выигрывать, держать лидерство, первенство", — отметил также он.

"Если ещё три-пять лет назад минимальное количество визитов, чтобы приобрести ипотеку, — в банк или в многофункциональные центры нужно было совершить порядка девяти визитов, подать заявку, получить консультацию, одобрить объект, то сейчас в Сбербанке с помощью сервиса "ДомКлик" и электронной регистрации можно сделать это за один визит, остальное можно делать из дома удаленно", — добавил Васев.

Кроме того, ранее в пятницу на конференции старший вице-президент Сбербанка Анатолий Попов рассказал, что банк разработал сервис на основе алгоритмов глубокого машинного обучения для массовой оценки коммерческой недвижимости, которая является одним из наиболее популярных видов залога. При этом для выбора наиболее подходящих аналогов используется нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта.

Обсудить
Рекомендуем